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华体会- 华体会体育官网- 体育APP下载解密AI+Data+MCP重磅发布快递100李朝明GIAC主题演讲

2025-06-18 14:17:19
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  华体会体育平台是一家专注于体育娱乐的领先平台。华体会专注体育竞技,华体会app提供实时体育赛事、华体会棋牌、华体会彩票、华体会百家乐、华体会APP,华体会官网,华体会官方网站,华体会网址,华体会登陆链接,华体会平台,华体会官方平台,华体会app下载,华体会体育靠谱吗,华体会2025最新,华体会世界杯,华体会体育打造安全便捷的互动娱乐平台,体验最好的赛事服务。6月13日,快递100产研中心负责人、百递研究院院长李朝明(Peter)应邀在“连接未来的技术架构——第12届GIAC全球互联网架构大会”开幕式论坛发表《AI+Data+MCP,重新定义API》主题演讲,解密快递100于本次大会重磅发布的“中国*快递物流网络数智图谱”、“快递物流行业*MCPServer”、「百递云·API开放平台」背后的技术细节、范式跃升和场景应用效果,为技术领导者们贡献AI与行业数据及场景相结合的创新实践和鲜活经验。

  过去十五年是中国快递物流信息化和数字化的十五年。快递100于2010年由金蝶内部孵化,一直专注于“互联网+快递物流”与快递物流信息云服务领域,为C端消费者提供一站式查询与寄件平台,为B端企业及商家等客户提供一站式快递物流管理平台与数智化集成解决方案,为P端行业从业者提供一站式揽件工具与经营管理平台。十五年来,快递100已集成聚合全球3000+快递物流公司,年平均寄件下单量达10亿单、日均查询量达4亿次,截至目前,C端累计注册用户超2.7亿、P端累计注册快递员及网点经营者超150万、B端累计服务电商企业/泛电商企业/品牌企业/政府与公共组织等客户超250万家。这些数据是快递100的宝贵资产,也为迎接AI大模型应用沉淀了深埋底层的无尽宝藏。

  “我们不妨想象一下等公交的场景。”李朝明用一个生动的类比解释了用户对快递查询的本质需求——大概十年前,大家习惯于在传统公交站台等待公交,不知道下一站什么时候到,什么路线*适合自己,但现在,大家可以通过各类小程序和APP对公交到达的时间和路线进行预估,合理安排自己出行。在等公交这个场景里,我们可以感受到其实用户真正想要的,是一种对未来状态的确定感和掌控感。快递物流行业也是如此,人们查快递的本质需求其实不是要知道到哪里了,而是对何时能到有一种确定性的渴求,而这正是推动我们从“被动查询”走向“主动预测”突破的关键动力。

  借助AI+Data构建中国*快递物流网络数智图谱,这一愿景正照进现实。李朝明详细阐述快递物流网络数智图谱的实现方式:快递100通过AI大模型和大数据平台的结合,对快递网点、快递员信息以及运输节点等半结构化的快递物流数据进行处理,将其结构化并形成一个完整的物流关系网络,多轮优化机器学习算法,以节点形式提取特征,并对数据进行聚类处理,使其更具有明显的时间特征,从而发现和抽象其中隐藏的规律,提高预测的精准度。

  李朝明表示,快递物流网络数智图谱连同混合智能架构的「百递云GPT·大模型应用开发平台」,构筑起快递100的快递物流数智基础能力和技术底座。该数智基础能力和技术底座内生的其中一项“智能时效预估”能力,可以为客户提供了类似京东「电商平台+自建物流」的整合能力和用户体验,将头部电商平台能力和用户体验普及到全行业,特别是中小电商平台、自营电商和泛电商的品牌企业,让所有消费者都可以体验到极致的时效确定性。

  以前,一个开发者来说想要在AI原生应用或智能体(AIAgent)中接入快递物流API,需要通过多重步骤将传统API与智能体进行适配。快递100“MCPServer”上线后,在原有API的基础上统一MCP网关和封装适配,让存量API全部MCP化,让AI开发者调用快递物流API的步骤及流程大大简化。开发者只需在各大MCP市场搜索找到快递100MCPServer,在大模型应用或智能体(即MCPClient)中完成“MCPServer”的连接配置,即可自动调用快递100「查」「寄」「管」全栈的快递物流基础能力和核心服务,显著降低AI开发过程中调用快递服务的技术门槛,大幅提升开发效率。借助MCP,AI原生应用和智能体将实现从任务规划到任务执行的跨越,快速拥有查快递、寄快递、管快递能力,让AI用户丝滑体验一站式快递物流服务。

  2015年,IBM提出“APIEconomy”概念,API经济开始萌芽华体会,华体会体育官网,华体会体育APP下载。在这一浪潮中,快递100率先实现了API的商业化落地;如今,随着大模型技术的迅猛发展,MCP将进一步释放API的潜力。作为拥有快递物流行业垂类API的快递100,借助「AI+Data」实现已有API的智能化升级,并将持续推出更多智能型API。同时,借助MCP的支持,快递100进一步提升了其API被AI应用主动发现与自动调用的能力,必将迎来更大的商业化机会。

  对于回收或租赁平台而言,服务的起止时间与物流节点密切相关,准确预测包裹的送达和退回时间至关重要。否则,可能会引发货物超期归还未及时计费、逆向物流延迟进而影响下一轮租赁安排等问题。“智能时效预估”可以帮助平台优化租赁流程,以时效驱动收费节点。在逆向物流中,“智能时效预估”可帮助平台准确预测包裹到仓时间。仓库管理系统可以据此自动规划资源和任务调度,工作人员按计划快速接收并处理包裹,确保高效的质检、整理、打包,提前安排好二次上架,加快周期速度。

  在家装等O2O服务行业中,除了发货环节外,上门安装也是重要的一环。为了提高整体效率,商家必须准确预测运输时长以合理安排安装师傅上门时间。传统的物流运输与安装服务脱节导致客户需多次确认到货时间或上门时间,预约安装效率低下,安装师傅因物流延迟频繁空跑或货物到达后无人可用的情况频发。借助“智能时效预估”,商家可以实现有效协调物流与安装服务,将过去的串行分段式服务升级为并行联动服务,提高资源调配效率和服务质量,消除用户对O2O服务的关键痛点,大幅改善体验。

  “何期自性、能生万法”。快递100基于「AI+Data」快递物流网络数智图谱和「百递云GPT·大模型应用开发平台」构筑的「数智基础能力与技术底座」,正如同一个具备自我演化能力的生命体,将会有更多自性智慧涌现出来。「百递云·API开放平台」的焕新升级,只是一个起点。未来,这一能力将持续赋能快递100P端、C端与B端全线产品,引领中国快递物流全链路数智跃迁,从聚合服务到智能服务,重新定义未来!

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